Rol van AI bij e-mailbeveiliging
E-mail vormt al jaren het favoriete startpunt voor cybercriminelen om aan te vallen. Zodra aanvallers met één set inloggegevens in het netwerk zitten, kunnen zij zich gemakkelijker zijdelings verplaatsen en meer machtigingen en toegang krijgen.
Het detecteren van frauduleuze e-mails was in het verleden vrij eenvoudig met traditionele gateway-verdediging. Met de phishing- en imitatie-e-mails van vandaag de dag is het potentiële gevaar veel reëler.
AI zet de kracht van data science en machine learning in om metagegevens, inhoud, context en typisch gebruikersgedrag te onderzoeken.
Deze paper geeft kort en bondig inzicht in hoe AI een organisatie kan beschermen tegen phishing-aanvallen en waar je aan moet denken bij het kiezen van een AI-beveiligingsprovider.
- Bondig inzicht in hoe AI kan beschermen tegen phishingaanvallen.
- Over de evolutie van e-mailfraude
- Gebrek traditionele gateway-verdedigingen?
- Meerwaarde van AI tegen phishingaanvallen
- Effectieve methoden op het gebied van AI
AI
|
e-mailbeveiliging
|
phishing
|
cybercriminelen
|
gateway-verdediging
|
machine learning
|
barracuda
